SGI-ST-1.0 | AI视觉体育测试解决方案

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SGI-ST-1.0 AI视觉体育测试解决方案

SGI-ST-1.0 是一款用于校园体育测试场景的 AI 视觉自动化解决方案,基于边缘计算(Edge AI)与机器视觉(Machine Vision)技术,具备动作识别、自动计数与合格判定能力。

产品简介

SGI-ST-1.0 专为中学生体质健康测试设计,融合了高清视频采集与高性能边缘计算设备。通过先进的人工智能视觉(AI Vision)算法,系统能够实时分析学生的运动姿态,实现对仰卧起坐、引体向上等项目的自动化考核。

该方案摒弃了传统的人工计数模式,通过本地化推理引擎完成数据处理与结果输出,不仅大幅提升了测试效率,还通过同步录像功能实现了成绩的可追溯性,是教育信息化与智慧校园建设的理想选择。

核心特性

  • 边缘 AI 本地推理,毫秒级响应,无需云端依赖
  • 高精度动作识别与智能计数,减少人为误差
  • 自动评分与合格判定,支持多种犯规行为检测
  • 识别数据与测试录像同步存储,方便复核
  • 全离线运行模式,保障学生数据隐私与安全
  • 模块化设计,支持多种标准摄像头灵活接入

典型应用

  • 中学及高校校园体育标准化测试
  • 体质健康监测站自动化考核(仰卧起坐 / 引体向上)
  • 日常体育训练动作评估与纠正
  • 区域性体能数据采集与大数据分析平台

技术规格

视频分辨率 1080P @ 30fps (高清画质)
编码格式 H.264 / H.265 (高效压缩)
处理平台 专用边缘 AI 盒子 (Edge AI Box)
操作系统 Linux 嵌入式系统
接口类型 USB / 以太网 (Ethernet)
数据存储 本地大容量存储,支持循环录制
部署方式 即插即用,支持快速场地搭建

算法功能模块

引体向上识别模块

  • 实时动作检测与精准计数
  • 标准动作规范识别与自动评分
  • 智能犯规识别:包括踩地借力、下巴未过杠、手臂未伸直等
  • 检测参数可配置,适应不同年龄段标准

仰卧起坐识别模块

  • 全自动计数与起身/躺平状态监测
  • 动作幅度智能判定,防止无效计数
  • 犯规行为检测:如双手抱头不规范、脚部离地等
  • 灵敏度调节功能,适应不同场地光线环境

常见问题

Q1:该系统是否需要在有网络的环境下运行?
A:不需要。SGI-ST-1.0 采用完全离线部署,所有机器视觉(Machine Vision)算法均在本地边缘设备运行,即使在无网络的体育馆或操场也能稳定工作。

Q2:如果学生对计数结果有异议怎么办?
A:系统具备“动作与视频同步存证”功能。每一次计数都会关联对应的视频片段,老师或考官可以随时回放录像进行人工复核,确保考试的公平公正。

Q3:这套方案可以对接学校现有的教务系统吗?
A:支持。系统提供标准的数据输出接口,可以方便地与各类校园管理平台或教育局数据中心对接,实现体测数据的自动上传与归档。

咨询与联系

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