跌倒检测视觉方案通过 ToF 深度相机与人体骨骼识别，实时检测老年患者或高危人群的跌倒事件，在秒级内触发告警与求助流程，可能在关键时刻救命。
跌倒是老年人的第一大伤害原因。据统计，每年约 25-30% 的老年人经历跌倒，其中部分导致严重受伤甚至死亡。及时检测与告警至关重要。基于 ToF 的跌倒检测方案可以 24 小时无缝监测，当检测到跌倒时立即触发告警，通知家人或医疗机构。
ToF 相机通过深度图直接获取人体骨骼信息，是跌倒检测的理想选择。
RGB 可提供补充信息，如识别环境中的危险物体。但在跌倒检测中，ToF 更为关键。
ToF 作为主要传感器，RGB 用于环境理解与风险评估。
| 感知 | ToF 深度相机、可选 RGB |
| 处理 | 骨骼提取、姿态分类、变化检测 |
| 判决 | 跌倒确认、可信度评估 |
| 执行 | 告警触发、通知发送、紧急求助 |
Q1：误报率如何？
A：现代融合系统误报率通常 < 2%，同时检出率 > 95%。
Q2：告警延迟是多少？
A：通常在 0.5-1 秒内完成检测与告警。
Q3：系统是否隐私安全？
A：完全安全。系统仅处理骨架，无法识别人脸或录制视频。
Q4：功耗如何？
A：24 小时持续运行功耗 < 5W。
中文
English
苏公网安备32059002004738号